IntroductionA career in IBM Consulting is rooted by long-term relationships and close collaboration with clients across the globe.You'll work with visionaries across multiple industries to improve the hybrid cloud and AI journey for the most innovative and valuable companies in the world. Your ability to accelerate impact and make meaningful change for your clients is enabled by our strategic partner ecosystem and our robust technology platforms across the IBM portfolio; including Software and Red Hat.Curiosity and a constant quest for knowledge serve as the foundation to success in IBM Consulting. In your role, you'll be encouraged to challenge the norm, investigate ideas outside of your role, and come up with creative solutions resulting in ground-breaking impact for a wide network of clients. Our culture of evolution and empathy centers on long-term career growth and development opportunities in an environment that embraces your unique skills and experience.Your Role And ResponsibilitiesAls Senior AI Engineer (f/m/x) bist du das technische Herzstück von AITransformationen die Brücke zwischen strategischer Enterprise Architektur und professioneller Softwareentwicklung. Du agierst als Berater, der starke Machine LearningGrundlagen mit solidem Engineering und modernen agentischen Frameworks verbindet, um geschäftskritische AIÖkosysteme in hybriden CloudUmgebungen zu entwickeln.Deine Aufgaben UmfassenArchitektur von EndtoEndAISystemen inkl. Datenaufnahme, Orchestrierung und belastbarer MLMethodikIntegration von AILösungen in hybride CloudUmgebungen unter Berücksichtigung von Security und ComplianceEntwicklung agentischer Workflows und moderner RAGKonzepte für kontrollierbare autonome SystemeAufbau und Betrieb kompletter MLOpsLebenszyklen inkl. Monitoring, DriftErkennung und technischen GuardrailsEtablierung wiederverwendbarer EngineeringStandards, Frameworks und cleancodekonformer BibliothekenDefinition und Umsetzung von ResponsibleAI und GovernanceVorgaben einschließlich AuditierbarkeitWir bieten dir neben spannenden Projekten flexible Arbeitszeiten und ein modernes Arbeitsumfeld sowie die Möglichkeit zum Home Office. Außerdem erhältst du eine überkollektivvertragliche Entlohnung ab 75.000 brutto/Jahr für 38,5 Stunden/Woche, mit Bereitschaft zur Überzahlung abhängig von deiner Qualifikation und Erfahrung.Wir legen Wert auf Inklusion und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Barrierefreiheitsbedürfnissen am Arbeitsplatz.Required Technical And Professional ExpertiseMindestens 7 Jahre AI/MLErfahrung sowie mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software Engineering mit Fokus auf Python und OOPSehr fundierte MLKenntnisse inkl. Feature Engineering, Evaluationsmethoden, etc. sowie umfassende MLOpsPraxis von CI/CD über Registries bis zu Monitoring und DriftErkennungErfahrung mit watsonx oder Azure/AWS/GCP und sehr gute Kenntnisse im Design sicherer Hybrid CloudLösungenPraxis im Umgang mit (Agentic) AI-Frameworks (z.B. LangGraph, AutoGen, CrewAI), Orchestrierungsplattformen, fortgeschrittenen RAGKonzepten und mit VektordatenbankenSicherer Umgang mit Docker, Kubernetes/OpenShift und MicroservicesHervorragende Deutsch- und sehr gute EnglischkenntnissePreferred Technical And Professional ExperienceErfahrung mit LLMFineTuningStrategien (LoRA, QLoRA, DeltaTuning, DomainAdaptation) und PreTraining großer ModelleErfahrung mit HighPerformanceComputing, GPUBeschleunigung, Parallelisierung und optimierten DistributedTrainingFrameworksHintergrund in Solution Architecture oder Cloud Architecture-ZertifizierungenErfahrung im Aufbau von AIGovernanceFrameworks, Risikoanalysen und ComplianceModellen in regulierten IndustrienErfahrung mit MultiCloud und HybridCloudDeploymentstrategien